Actualmente, la capacidad predictiva de la IA puede ser utilizada por los gobiernos para desarrollar planes estratégico, mejores y con mayor anticipación, que ayuden a prevenir este tipo de desplazamientos, señaló la secretaria general de entidad, Charlotte Slente.

Para estudiar esta aplicación de la IA, la ONG colabora desde 2017 con la tecnológica IBM en "Foresight", un modelo de aprendizaje automático pionero en su tipo y que puede estimar el número de personas desplazadas en un país con una antelación de uno a tres años.

El CDR ya ha utilizado estas predicciones en Somalia, donde puso en marcha acciones para prevenir el desplazamiento inducido por la sequía entre las comunidades pastoriles del país antes de que la temporada seca alcance su punto álgido.

"Pudimos proporcionar ayuda en efectivo y agua por adelantado a las comunidades afectadas para garantizar que fueran capaces de hacer frente a la situación de sequía, evitar la pérdida de su ganado y activos y su desplazamiento", aseguró Slente.

A partir de bases de datos de código abierto (de acceso público y gratuito), la herramienta ha podido emitir predicciones sobre 26 de las principales crisis humanitarias actuales, lo que supone aproximadamente el 92 % de los desplazamientos a nivel mundial.

Según Slente, aunque las predicciones tienen un margen de error del 6 %, esto se debe a que son "relativamente conservadoras", ya que alrededor de dos tercios de éstas subestiman lo que realmente va a ocurrir en términos de desplazamientos venideros.

La ONG ha puesto esta herramienta a disposición de todas las organizaciones humanitarias, incluidas las pertenecientes a las Naciones Unidas, para que pueda ser utilizada de forma más amplia, comentó Slente en una reunión con periodistas acreditados ante la ONU en Ginebra

Conéctese con nuestras historias

Para ver más haga click en el siguiente botón: