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Estudiantes del Instituto Politécnico Nacional (IPN) de México crearon un sistema de seguimiento fetal no invasivo que puede advertir enfermedades del corazón, al analizar el ritmo cardíaco del bebé en el vientre materno en solo seis minutos, informó la institución en un comunicado.
El sistema, llamado PregGoBaby, es una aplicación para teléfonos celulares que cuenta con un tutorial que indica cómo y dónde colocar los electrodos necesarios paramedir en seis minutos la frecuencia fetal y realizar el electrocardiograma.
El dispositivo cuenta con un electrocardiógrafo portátil que diagnostica arritmias cardiacas como taquicardias o bradicardias.
La primera versión del prototipo es un módulo "bluetooth" (conecta el electrocardiógrafo al celular) que capta la señal de la frecuencia cardiaca y un microcontrolador que realiza la conversión de la señal analógica a digital.
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La segunda versión es más compacta y emplea una batería de litio, como la de los teléfonos celulares inteligentes convencionales.
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Para distinguir la frecuencia cardiaca de la mamá y del bebé, se incluyó una red neuronal y un arreglo de lógica difusa que analiza el seguimiento de ambas y las clasifica.
El sistema, que ya fue probado en un hospital del centro de México, está diseñado para clasificar las variaciones en la frecuencia y así identificar el problema.
Esta herramienta servirá de gran apoyo a las clínicas o doctores que no cuentan con el equipo necesario para prevenir enfermedades del corazón en los nonatos.
Con esta técnica se busca reducir los gastos hospitalarios de las mujeres, ya que el estudio de este sistema es más económico que si se realizara en un laboratorio privado.
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También sirve para los médicos que se encuentran fuera de la ciudad o de su consultorio, ya que con abrir la aplicación en su teléfono verán los resultados del electrocardiograma.
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"De igual manera tienen la opción de recibir los resultados en su teléfono o que ellos mismos efectúen la prueba con su electrocardiógrafo portátil", explicaron las alumnas.
El sistema fue creado por la estudiantes Alejandra Miranda Vega y Abril Corona Figueroa, ambas inscritas en la Escuela Superior de Cómputo (Escom) del IPN.
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