En un emocionante avance para la búsqueda y seguimiento de asteroides cercanos a la Tierra, un innovador algoritmo de inteligencia artificialha logrado identificar un asteroide potencialmente peligroso, marcando un hito en la investigación astronómica. El algoritmo, conocido como HelioLinc3D, forma parte del próximo estudio de diez años dirigido por el Observatorio Vera C. Rubin y ha sido desarrollado para descubrir y rastrear asteroides en colaboración con la encuesta ATLAS en Hawái.
El asteroide en cuestión, designado como 2022 SF289, tiene alrededor de 200 metros de longitud y fue descubierto durante una prueba de manejo del algoritmo HelioLinc3D. Aunque este asteroide no representa una amenaza para la Tierra en el futuro previsible, su hallazgo demuestra la capacidad del nuevo algoritmo para identificar objetos cercanos con menos observaciones y de manera más dispersa que los métodos convencionales.
El principal desarrollador de HelioLinc3D, Ari Heinze, quien también es investigador en la Universidad de Washington, expresó que este descubrimiento demuestra la efectividad del software que se utilizará para buscar miles de asteroides potencialmente peligrosos que aún no se conocen. Este avance proporciona un mayor sentido de seguridad para todos los habitantes del planeta.
Los científicos que trabajan en esta investigación se dedican a la búsqueda de asteroides potencialmente peligrosos utilizando sistemas de telescopios especializados, como el sondeo ATLAS dirigido por el Instituto de Astronomía de la Universidad de Hawái. Hasta ahora, este método ha permitido el descubrimiento de aproximadamente 2.350 asteroides, pero se estima que muchos más aún esperan ser identificados.
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El Observatorio Vera C. Rubin, ubicado en los Andes chilenos, se sumará a esta búsqueda en 2025, lo que aumentará significativamente la tasa de descubrimiento. Con su avanzado equipamiento, incluyendo un espejo de 8,4 metros y una cámara de 3.200 megapíxeles, el observatorio será capaz de escanear el cielo de manera más rápida y efectiva, visitando puntos específicos dos veces por noche en lugar de cuatro, como lo hacen los telescopios actuales.
Así captó la inteligencia artificial el asteroide:
Visualizing how the potentially hazardous asteroid 2022 SF289 was found in @atlas_ifa data with the HelioLinC3D code that will power @VRubinObs.
— Mario Juric (@mjuric) August 3, 2023
Details: https://t.co/D7zdEt2pJg
YouTube: https://t.co/B5U2vNpFyn pic.twitter.com/F6kw0OY4j8
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Para aprovechar esta mayor cadencia de observación, los investigadores han desarrollado HelioLinc3D, un algoritmo que utiliza inteligencia artificial para detectar asteroides de manera confiable incluso con pocos datos. El equipo del Instituto DiRAC de la Universidad de Washington, en colaboración con expertos como Matthew Holman y Siegfried Eggl, ha contribuido a este desarrollo.
El primer éxito de HelioLinc3D ocurrió el 18 de julio de 2023, cuando detectó con inteligencia artificial su primer asteroide potencialmente peligroso, el 2022 SF289, a una distancia de 20 millones de kilómetros de la Tierra. Este asteroide había sido observado solo tres veces en cuatro noches separadas, insuficiente para los métodos tradicionales, pero el algoritmo logró combinar fragmentos de datos de esas observaciones y realizar el descubrimiento.
En resumen, la capacidad de HelioLinc3D para identificar asteroides cercanos de manera más eficiente y precisa con inteligencia artificial, marca un emocionante paso adelante en la investigación espacial y en la protección de la Tierra contra posibles amenazas provenientes del espacio.
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