La humanidad entendió que una pandemia cambia drásticamente la vida de todos los habitantes de la tierra, desde lo económico hasta lo psicológico, por eso es importante la prevención de estos escenarios. El colombiano Sergio Triana, investigador de enfermedades infecciosas del MIT de Harvard, contó en La Nube cómo implementa la tecnología para estudiar enfermedades.
Oriundo de Arauca y después de realizar varios estudios en otros países, Triana está en Harvard implementando la tecnología de secuenciación. De esta manera, se buscan recopilar la información suficiente para entender cómo las enfermedades se "hospedan" en el organismo de los humanos y cómo reacciona el sistema inmunológico.
"Estas tecnologías de alto rendimiento nos permite obtener muchos datos, mucha información sobre estas enfermedades, lo cual es muy útil porque son enfermedades muy poco estudiadas, que se sabe muy poco. Podemos aprender demasiadas cosas que nos permiten estar preparados de cómo enfrentarnos a estas enfermedades que pueden tener un potencial pandémico", añadió el ingeniero químico y microbiólogo.
Con el uso de la tecnología y la inteligencia artificial se pueden estudiar estas enfermedades y entenderlas en un periodo más corto. Asimismo, se pueden combinar disciplinas como ingeniería, medicina, veterinaria, entre otros.
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"Es entender todo esto desde una perspectiva integral, teniendo muchos enfoques. La inteligencia artificial sí es una herramienta nueva que nos permite hacer las cosas más rápido. Cualquier cosa que se desarrolle va a ser más óptima", añadió Triana.
La tecnología que más le gusta para investigar
Sergio Triana reiteró que la secuenciación ha sido uno de los cambios más importantes en la ciencia, pues ha habido un notable crecimiento desde el 2000 hasta la actualidad, porque "ha permitido hacer tecnología, salud personalizada, entender nuevas enfermedades y generar demasiados datos".
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"La inteligencia artificial nos permite entender esto desde muchas facetas, que una sola persona no va a poder hacer y además conectar entre diferentes científicos y poder intercambiar información y que todo esto pueda ser analizada de una forma más consistente", concluyó.
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