Ruber Mura, estudiante de Ingeniería Mecatrónica de la Universidad Ean, explicó en diálogo con La Nube, de Blu Radio, cómo funciona el prototipo de inteligencia artificial (IA) que diseñó para detectar voces falsas generadas con otras IA.
Mura, creador de un innovador prototipo capaz de identificar voces falsas generadas mediante inteligencia artificial, señala que este proyecto, desarrollado bajo la mentoría del docente Emanuel Ortiz, director del programa de Gerencia en Ciberseguridad de esta misma Universidad, el prototipo es el resultado de "una tarea compleja (que) requiere mucha recopilación de datos, una amplía gama de datos para trabajar y nutrir la IA".
Además, el desarrollo, que promete reducir drásticamente las estafas y suplantaciones de identidad a través de llamadas telefónicas y otros medios, "es una etapa inicial que se caracteriza por funcionar con lo que se le ha entrenado".
"Puede que más adelante podamos trabajar más para nutrir esta IA, este tipo de desarrollos es algo que en que más informes, mejor trabaja", complementó este estudiante colombiano que ayudará así a la reducción "no solo de las estafas y la suplantación de identidad, sino que también aumenta la confianza en los servicios de atención al cliente, mejora la seguridad de las comunicaciones, protege la información privada e incluso puede utilizarse como evidencia en procesos judiciales”.
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