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El científico e investigador colombiano John Alexis Guerra Gómez se ha dedicado en los últimos años a analizar grandes sumas de información para descubrir e interpretar problemáticas cotidianas.
Un reciente descubrimiento que logró Guerra con el análisis de datos fue detectar la cantidad de seguidores falsos en Twitter por medio de una fórmula que lo guía: usuarios + datos + tareas.
“Con programación analizó millones de seguidores y le digo que por cada usuario mire quiénes tienen más poquitos seguidores, cuáles no tienen foto de perfil, cuáles no han trinado y los que trinan en el mismo segundo”, dijo Guerra, conferencista en el Singularity University en Colombia.
Además, explicó que existen varios tipos de robots de acuerdo a la función, ya sea para aumentar número de seguidores o crecer la influencia en esta red social para simular que se genera una tendencia.
“Muestro los resultados con interfaces interactivas y visuales para que la gente lea la información en la que se incluyen diferentes tipos de diagramas”, señaló el profesor de la Universidad de los Andes.
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Finalmente, el investigador indicó que en el futuro se tomarán importantes decisiones basadas en datos. “Habrá que aprovechar la ciencia para descubrir qué cosas no dependen de la subjetividad”, manifestó.
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